方法论
从日常对话到工程化实践，选择适合你的 AI 编程工作方式
🚀
日常协作
打开即用 · 自然语言对话
⚙️
规则配置
一次配置 · 跨会话生效
🏗️
工程方法论
规范驱动 · 人机协同
💡 新手建议：Chat 模式 → 个人规则 → Spec 驱动开发
Spec-Driven Development 流程
1
需求拆解
与 AI 协作，明确需求边界、验收标准和技术栈
2
Spec 编写
编写结构化的 spec 文档，包含功能描述、数据模型、接口定义等
3
AI 生成
将 spec 文档输入 AI 工具，生成代码、测试用例、文档等
4
人工评审
评审 AI 生成的代码，检查逻辑正确性、安全漏洞、性能瓶颈
5
测试调试
运行测试用例，定位并修复问题
6
迭代优化
根据测试结果或业务需求，迭代 spec 文档与代码